PLaaS+
PLc as a Service
Grazie alla disponibilità delle attuali tecnologie, una soluzione di virtualizzazione per programmi e contesti tipicamente embedded consente di combinare i benefici dei sistemi di Edge e Cloud computing con metodologie consolidate utilizzate nell’automazione “tradizionale”, permettendo di preservare le caratteristiche deterministiche del sistema. L’interazione tra due mondi come l’IT e l’OT consente di utilizzare tecnologie e metodologie tipicamente legate all’IT, come server, reti, disponibilità, prontezza operativa, velocità di implementazione, scalabilità, affidabilità, ridondanza, backup tramite macchine virtuali, containerizzazione, e altro ancora, all’interno dei contesti industriali di automazione. Questo porta a un significativo aumento dell’affidabilità dei sistemi di controllo industriali, semplificando anche la manutenzione da parte di personale non specializzato in automazione. Per affrontare l’eterogeneità dei dispositivi esistenti, sorge la necessità di standardizzare la rappresentazione dei dati (Data Model) e garantire l’interoperabilità, affrontando anche la raccolta e l’integrazione dei dati (Data Ingestion e Integration), sfruttando le stesse tecnologie dell’Edge Computing.
- Messa a disposizione di servizi e infrastrutture: utilizzo infrastrutture della linea pilota di BI-REX per personalizzare il modello linguistico; utilizzo della sala BI-REX per lo svolgimento dell’evento finale di comunicazione dei risultati.
- Condivisione, utilizzo, divulgazione di materiale prodotto e know-how: il partenariato ha previsto un’attività volta alla realizzazione di materiali da condividere con BI-REX. Il contenuto di questi materiali si configurerà come materiale da utilizzare per interventi formativi realizzati da BIREX, in ottica di divulgazione e diffusione del know-how.
- IMA Group
- SACMI
- Bonfiglioli Riduttori
- Selcom
- MEP
- Siemens
- AreaProfessional
Bando: Call 4
Area: ICT per macchine e linee di produzione
Sotto Area: Virtualizzazione di sistemi di controllo d’automazione
Data di implementazione: 30.11.2023 – 30.05.2025



