PROBIO

Piattaforma web-based abilitante i modelli predittivi di Big Data in Oncologia

Il progetto svilupperà un dimostratore, fruibile anche in cloud, un Decision support system utile per la migliore caratterizzazione delle metastasi cerebrali, nelle fasi pre e post trattamento delle stesse, per la definizione della risposta al trattamento in radioterapia e la personalizzazione del percorso terapeutico. Il raggiungimento dell’obiettivo sarà reso possibile dall’applicazione di:

  • tecniche radiomiche che consentono di estrarre dati quantitativi, ad oggi non disponibili;
  • tecniche di AI (Machine learning e Deep Learning) per la manipolazione dei dati clinici eterogenei e l’estrazione delle features significative;
  • un’infrastruttura, fruibile in cloud, per lo storage e il processamento dei dati;
  • un portale web per la fruizione dei contenuti messi a disposizione del medico.

Messa a disposizione di servizi, Linea Pilota e infrastrutture
I servizi BI-REX che verranno usati nell’ambito del progetto fanno riferimento allo sviluppo di demo, use case ed esperienze. Si intende porre in essere lo sviluppo di una “esperienza” a tema bio-medicale nella Linea Pilota, uno use-case specifico sviluppato anche in maniera orizzontale su più tecnologie. Le infrastrutture delle linea legate alla gestione dei Big Data (datacenter locali, risorse di cloud remoto, piattaforme software) permettono la gestione, l’immagazzinamento e l’elaborazione di dati eterogenei e la condivisione dei dati può avvenire in maniera sicura da remoto (integrazione con applicazioni di cybersecurity), permettendo di creare una rete di due o più facilities collegate. Un nodo della rete è la stessa Linea Pilota: l’esperienza può essere resa fruibile a visitatori, partner e clienti,
attraverso postazioni interattive presso la sede di BI-REX di Bologna.

  • University of Pittsburgh Medical Center Italy Srl (Coordinatore)
  • DataRiver Srl
  • Etna Digital Growth Srl
  • Modis Consulting Srl

Bando: Call 1

Area: Big Data per la Sostenibilità

Sotto Area: Big Data per lo sviluppo di modelli predittivi a supporto della medicina di precisione in ambito oncologico

Data di implementazione: 22.05.2020 – 22.11.2021