Project Description
PHARMA-SAVER
PHARMA-SAVER – Progettazione e sviluppo di una piattaforma tecnologica predittiva per l’approvvigionamento e la distribuzione di farmaci e medicinali
L’esigenza del progetto di Ricerca e Sviluppo PHARMA-SAVER presentato da AD CONSULTING SPA nasce dalla constatazione di un dato semplice quanto allarmante: mediamente in Italia ogni anno si perdono 24 miliardi € in farmaci scaduti o non somministrati, a causa di profonde inefficienze dell’intero sistema di approvvigionamento farmaceutico.
Se da un lato è estremamente difficile prevedere con accuratezza i volumi di vendita stagionali dei medicinali da parte delle strutture ospedaliere e farmaceutiche, dall’altro l’attuale strategia di Material Requirements Planning (MRP) risulta obsoleta ed inefficiente, poiché improntata a valutazioni puramente deterministiche della domanda di mercato.
Con il progetto PHARMA-SAVER, AD CONSULTING SPA intende quindi rimediare a questa grave inefficienza grazie allo sviluppo di una piattaforma tecnologica predittiva per la supply chain farmaceutica, realizzando ed integrando soluzioni algoritmiche di Intelligenza Artificiale, Machine Learning tramite reti neurali, soluzioni di interoperabilità tra database eterogenei e Big Data Analysis. La soluzione proposta da AD CONSULTING SPA porterà indiscusso valore aggiunto a tutti gli stakeholder dalla Pharma Supply Chain, dai produttore, alle strutture di distribuzione e infine ai clienti e pazienti.
- Analisi degli Algoritmi: analisi dei requisiti e dei dati disponibili per l’approvvigionamento farmaceutico; identificazione e valutazione degli algoritmi di machine learning più adatti per la predizione della domanda e l’ottimizzazione delle scorte; definizione delle metriche di valutazione per misurare l’efficacia degli algoritmi.
- Sviluppo ed implementazione
Sviluppo e implementazione degli algoritmi selezionati: integrazione dei dati relativi alle date di scadenza dei farmaci per una predizione
più precisa; implementazione di un sistema per la rilevazione delle uscite di magazzino tramite lettura dei barcode. - Test, implementazione ed ottimizzazione: Test approfonditi per valutare accuratezza ed efficacia degli algoritmi; Ottimizzazione e raffinamento degli algoritmi in base ai risultati dei test; Integrazione della soluzione nell’ambiente operativo ospedaliero, garantendo compatibilità con i sistemi esistenti; formazione del personale coinvolto
- Innovamol
- Gruppo GKT
- AD Consulting
Bando: Call 4
Area: Big Data
Sotto Area: Innovazione Tecnologica AI e IOT
Data di implementazione: 01.12.2023 – 01.06.2025



