ILUMINAS
Large language Model After-Sale
Il progetto intende sviluppare un dimostratore che utilizzi un modello addestrato con le conoscenze presenti nei manuali di uso e manutenzione e nelle schede di intervento e riparazione. In un contesto di impianti automatici complessi e produzioni brevi, i fornitori di macchine devono offrire un servizio post-vendita globale e di valore aggiunto, inclusi modelli di pay-per-volume e conduzione diretta degli impianti dei clienti. Tuttavia, la mancanza di personale qualificato con competenze in ambito meccatronica e automazione, la scarsa diffusione strutturata delle conoscenze e la mancanza di architetture similari pregresse in questo settore sono limiti significativi. Il progetto si concentra su come modelli di apprendimento automatico e LLM possano razionalizzare e codificare questa conoscenza senza compromettere la dinamicità e la flessibilità del servizio. L’obiettivo è integrare questi approcci con strumenti di Knowledge Management, gestione della documentazione e gestione del ticketing. Inoltre, si vuole sviluppare un assistente informatico che supporti l’operatore nelle decisioni e nel troubleshooting e che fornisca supporto alla generazione di documentazione tecnica adeguata ad alimentare in modo efficace la gestione della conoscenza mediante soluzioni AI-based.
- Consulenza e Orientamento:
- Consulenza gestionale (con UNIBO e CINECA)
- Project Management
- Networking & Dissemination: utilizzo della sala BI-REX per lo svolgimento dell’evento finale di comunicazione dei risultati
- Dalet
- Cefla
- MEP
- SACMI
- SECO
Bando: Call 4
Area: ICT per macchine e linee di produzione
Data di implementazione: 1.12.2023 – 1.06.2025



