ARPMAT

Con riferimento all’after sales, le tecnologie emergenti stanno cambiando le aspettative dei clienti per i servizi di assistenza: il progetto ARPMAT si prefigge l’obiettivo di applicare le potenzialità dell’IoT alla manutenzione predittiva, per risolvere in modo proattivo i problemi di assistenza prima che richiedano costosi interventi sul campo provochino un periodo di inattività. In tal senso, una via percorribile è l’integrazione nelle macchine di sensoristica specifica per la rilevazione di “dati di campo” (produttività di ciascun macchinario/processo, monitoraggio di qualità, prevenzione di guasti, rallentamenti o interruzioni della produzione, fino al controllo dell’efficienza energetica e al monitoraggio della sicurezza sul lavoro) o di loghi (data matrix o QR Code). Attraverso l’integrazione di tali elementi, che consentono l’accesso a pacchetti di informazioni specifiche, è possibile: anticipare la manutenzione dei macchinari per ridurre i periodi di inattività; risolvere problemi da remoto per diminuire drasticamente gli spostamenti del personale di assistenza; arrivare sul posto con i ricambi, gli strumenti, le competenze e un piano che consentano di aumentare la percentuale di risoluzione al primo intervento.