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BI-REX e Università degli Studi di Parma, con il contributo di Academy Siemens, presentano il nuovo corso di alta formazione industria 4.0 “Applicazioni industriali IoT per migliorare la produttività: dall’acquisizione del dato al cloud computing”. Alle lezioni teoriche seguiranno esercitazioni pratiche sulla nostra Linea Pilota.

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PRESENTAZIONE

Il termine Internet of Things (IoT) racchiude una galassia di tecnologie in parte altamente sviluppate, in parte in corso di rapida evoluzione, che offrono grandi opportunità – solo parzialmente conosciute e sfruttate – per il miglioramento della produttività e della competitività delle aziende manifatturiere.

L’obiettivo di questo corso è quello di fornire una conoscenza pratica ed applicativa dei benefici che le tecnologie IoT possono apportare in questi contesti. Il corso affronterà i vari aspetti fondamentali della catena che parte dall’acquisizione dei dati sulla linea di produzione (sensori, trasduttori, metrologia) e si appoggia alle reti di trasmissione (architetture, protocolli) per implementare il paradigma IoT, senza trascurare aspetti critici quali la sicurezza nelle reti e la manutenzione predittiva.

Tutti gli argomenti trattati saranno solidamente ancorati ad esperienza applicative concrete e case study industriali. E’ previsto un significativo utilizzo delle tecnologie hardware e software della Linea Pilota Bi-Rex con esercitazioni hands-on.

 

DESTINATARI

Il corso è rivolto a tutte le funzioni aziendali coinvolte a diverso titolo nel processo di introduzione, aggiornamento e potenziamento delle tecnologie dell’informazione nei processi industriali (Industria 4.0), sia per quanto riguarda la parte decisionale (apicale) e organizzativa, sia per le funzioni più tecniche e operative.

A titolo esemplificativo:

  • Imprenditori;
  • IT manager;
  • Ingegneri di automazione;
  • Integratori di sistemi;
  • Responsabili di linea di produzione e/o della sicurezza informatica;
  • Manager e tecnici di R&D.

 

OBIETTIVI

Il corso si propone di:

  • Fornire una conoscenza di base delle tecnologie IoT, dalla raccolta del dato alla sua trasmissione ed elaborazione;
  • Illustrare gli aspetti architetturali del paradigma IoT nel contesto industriale;
  • Evidenziare i benefici dell’introduzione delle tecnologie IoT nell’ambito della produttività industriale, anche per mezzo di case study real;
  • Fornire esperienze hands-on dell’utilizzo delle tecnologie IoT nelle linee di produzione grazie alla Linea Pilota di Bi-Rex;
  • Offrire una panoramica sulle soluzioni IoT per la produttività industriale presenti sul mercato.

 

MODALITÀ DI FRUIZIONE

Il corso, articolato in 4 moduli didattici, prevede 7 giornate, di cui 6 sessioni online di mezza giornata e 1 in presenza full-time con momenti applicativi ed esercitazioni presso la Linea Pilota di BI-REX.

Il corso si svolgerà nelle seguenti date:

  • 28 Novembre dalle 9:00 alle 13:00 (online);
  • 29 Novembre dalle 9:00 alle 13:00 (online);
  • 1 Dicembre dalle 9:00 alle 13:00 (online);
  • 6 Dicembre dalle 9:00 alle 13:00 (online);
  • 13 Dicembre dalle 9:00 alle 13:00 (online);
  • 15 Dicembre dalle 9:00 alle 13:00 (online);
  • 16 Dicembre dalle 9:00 alle 17:00 (in presenza).

 

COSTO DEL CORSO

Prezzo intero:  1600€ + Iva
Sconto 10% a partire dal 2° iscritto

Prezzo Consorziati e Partner BI-REX o PMI:  1360€ + Iva
Sconto 10% a partire dal 2°iscritto

 

BI-REX ha attivato un servizio a supporto dell’ottenimento di un voucher formativo attraverso i principali fondi interprofessionali, a copertura del costo d’iscrizione. Inoltre, ogni iscritto al corso avrà come bonus l’accesso gratuito per un anno a tutti i contenuti della piattaforma di e-learning BI-REX SKILLS 4 BUSINESS. Per maggiori informazioni scrivi all’indirizzo massimo.pulvirenti@bi-rex.it

 

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ISCRIVITI

 

Prof. Marcello Vanali, Università degli Studi di Parma

Prof. Gianluigi Ferrari, Università degli Studi di Parma

Prof. Luca Veltri, Università degli Studi di Parma

Prof. Francesco Zanichelli, Università degli Studi di Parma

Francesco Meoni, Responsabile Linea Pilota BI-REX

Interventi Academy Siemens

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