Il corso offre un percorso formativo dedicato alla manutenzione predittiva e all’affidabilità industriale, con l’obiettivo di fornire competenze pratiche e metodologiche per progettare, implementare e gestire sistemi avanzati di condition monitoring.
Attraverso l’analisi dei dati provenienti da sensori e tecniche diagnostiche evolute, i partecipanti acquisiranno gli strumenti necessari per anticipare i guasti, ridurre i fermi impianto non pianificati e ottimizzare i costi di manutenzione.
DESTINATARI
- Responsabili manutenzione;
- Reliability manager;
- Ingegneri di processo e di produzione;
- Plant manager;
- Professionisti che operano in ambito industriale e che intendono trasformare i dati provenienti dai sensori in decisioni operative, evolvendo da strategie di manutenzione correttiva o preventiva verso approcci predittivi basati su evidenze quantitative.
SEDE
BI-REX Competence Center
Via Paolo Nanni Costa, 20 40133 Bologna
In collaborazione con:
OBIETTIVI
- Ridurre i downtime attraverso l’utilizzo di sistemi di monitoraggio delle condizioni capaci di anticipare i guasti;
- Ottimizzare i costi di manutenzione applicando metodologie come RCM e FMECA e tecniche di manutenzione predittiva;
- Sviluppare competenze operative per configurare strumentazione diagnostica (accelerometri, termocoppie, sensori) e progettare procedure di monitoraggio integrate nei sistemi produttivi.
FACULTY
Emiliano Mucchi è professore universitario di meccanica applicata alle macchine presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Università degli Studi di Ferrara. Ha conseguito la laurea in Ingegneria dei materiali e il dottorato di ricerca presso l’Università di Ferrara, rispettivamente nel 2003 e nel 2007. La sua attività scientifica è principalmente nel campo del rumore e delle vibrazioni delle macchine, con particolare riferimento ai modelli elastodinamici e alla manutenzione predittiva.
