ML4VI

L’obiettivo generale del progetto ML4VI è l’individuazione, la sperimentazione e il tuning di un approccio innovativo, che basi lo sviluppo di sistemi di controllo qualità di prodotto e visual inspection sull’utilizzo di tecniche di Intelligenza Artificiale e di addestramento automatico (Machine Learning e Deep Learning), partendo da immagini acquisite e misurazioni di alcune caratteristiche fisiche dei prodotti, pervenendo quindi alla realizzazione di una suite di architetture deep network che sia facilmente ri-addestrabile e ri-applicabile al variare della tipologia di prodotto. L’ambito di azione di ML4VI si propone pertanto di aumentare la competitività delle imprese, migliorandone in particolare la fase di controllo qualità di prodotto, e innovandone i processi produttivi. La sperimentazione e validazione dell’approccio avverrà affrontando Casi d’Uso portati dalle aziende partner e la validazione dei risultati sarà attuata con dimostrazione di un prototipo di sistema in ambiente operativo.