Executive Program Artificial Intelligence e Generative AI

Il corso di Artificial Intelligence e Generative AI si propone di fornire una vista pratica su un insieme di tecnologie legate alla data science e all’Intelligenza Artificiale e come queste sono sempre più rilevanti nel supportare la trasformazione digitale del business con un focus specifico agli ambienti propri dell’Industria 4.0, insieme ad una vista orizzontale sul crescente ruolo dei dati digitali prodotti in azienda o in disponibilità della stessa e di come questi strumenti in combinata con strumenti di analisi e valutazione dei dati possono generare valore per supportare sempre più decisioni aziendali.

L’obiettivo è anche quello di fornire una visione prospettica sull’evoluzione degli strumenti di data science e intelligenza artificiale nell’ambito aziendale, mettendo in evidenza il ruolo fondamentale e potenzialmente rivoluzionario della Generative AI tramite esempi pratici. Questo permette di comprendere sia i vantaggi che i rischi legati all’adozione di tali tecnologie.

Si tenderà a far utilizzare vari casi di studio e storie specifiche facendo sperimentare le fasi applicative di quanto appreso nella Linea Pilota di BI-REX, una smart factory industriale.

DESTINATARI

Responsabili IT e digital, Data Analyst e Data Scientist, Software Developer, programmatori, Software Engineer, Data Engineer, Responsabili BI.

MODALITÀ DI FRUIZIONE

Il corso prevede 8 giornate, di cui 7 sessioni online e 1 in presenza full time in con esercitazioni presso la Linea Pilota di BI-REX.

GIORNATE

  • 21 giugno : dalle 9:00 alle 16:00 (online);
  • 28 giugno: dalle 09.00 alle 13:00 (online);
  • 5 luglio: dalle 9:00 alle 13:00 (online);
  • 16 luglio: dalle 09:00 alle 13:00 (online);
  • 19 luglio: dalle 9:00 alle 13:00 (online);
  • 23 luglio: dalle 09:00 alle 13:00 (online);
  • 10 settembre: dalle 09:00 alle 13:00 (online);
  • 13 settembre: dalle 9:00 alle 16:00 (in presenza).

OBIETTIVI

  • Comprendere l’evoluzione della gestione dei dati e il suo impatto sull’Intelligenza Artificiale.
  • Acquisire competenze di base teoriche e pratiche di Machine Learning e Deep Learning.
  • Familiarizzare con Python e le sue librerie specifiche per l’IA.
  • Esplorare i principi teorici e pratici della Generative AI per la creazione di contenuti innovativi.
  • Comprendere il ruolo dei Knowledge Graph e della modellazione semantica per migliorare la precisione e la pertinenza delle risposte dei Large Language Model.
  • Sviluppare la capacità di valutare criticamente le applicazioni dell’Intelligenza Artificiale attraverso l’analisi e la discussione di casi d’uso reali in ambito industriale

DOCENTI

  • Riccardo Arzenton, Team leader, Senior Data Engineer, BitBang
  • Alessandro Davoli, Senior Data Scientist, BitBang
  • Silvia Traversi Senior Data Scientist, BitBang
  • Alessio Mora, Alma Mater Studiorum – Università di Bologna
  • Matteo Busanelli, Head of Data Governance, BitBang
  • Riccardo Barbieri Senior Data scientist, BitBang
  • Emanuele Fiore, Data engineer, BitBang
  • Valentina Adorno Team Leader , Senior Data Scientist, BitBang
  • Francesco Meoni, responsabile Linea Pilota BI-REX

BitBang

Azienda di consulenza sui dati specializzata in customer-centricity e digital transformation. La competenza tecnica unita alla conoscenza di dominio dei clienti è l’elemento fondante su cui costruiscono strategie scalabili e prassi basate sui dati.

Grazie a un ecosistema di partnership tecnologiche all’avanguardia, supportano i loro clienti lungo tutto il percorso che conduce a estrarre dai dati informazioni utili e azionabili. I loro servizi orientati all’innovazione permettono ad aziende in diversi settori di attuare decisioni data-driven, al servizio degli obiettivi di business.

UNIBO

Dipartimento di Informatica e Ingegneria (DISI) – Università di Bologna