L’approvazione dell’AI Act impone nuove sfide nella progettazione di infrastrutture di Intelligenza Artificiale per la medicina di precisione, richiedendo soluzioni sicure e conformi.

Nell’ambito di HEAL-ITALIA, questa ricerca propone un’architettura AI ibrida per applicazioni cliniche e bioinformatiche, sfruttando Kubernetes per workload distribuiti su on-prem e cloud.

La piattaforma ottimizza:

• Computazione edge per analisi diagnostiche in tempo reale.
• Elaborazione cloud per training e inferenza su dataset complessi.

Basata su componenti open source, con strumenti avanzati per auditabilità e governance, l’infrastruttura supporta ecosistemi MLOps resilienti, bilanciando innovazione e compliance nel settore life science.