Martedì 11 Luglio abbiamo ospitato l’evento di presentazione del progetto di Innovazione Tecnologica “DATAH: A DATA driven solution to reduce multidrug-resistant (MDR) bacteria Health hazard” in collaborazione con Baxter SpA e K-Digitale Srl.

La diffusione di batteri resistenti a terapia antibiotica (Multi Drug Resistant, MDR) è un importante problema di sanità pubblica, che richiede l’adozione di evoluti sistemi di sorveglianza.

In questo contesto, DATAH intende ottimizzare e automatizzare i processi clinici di gestione e monitoraggio delle routine diagnostiche per la sorveglianza delle attività e dei rischi relativi alle infezioni correlate all’assistenza (ICA), con particolare riguardo alle colonizzazioni da batteri antibiotico-resistenti come gli enterobatteri resistenti ai carbapenemi (CRE).

A tale scopo, DATAH:

• Realizza dispositivi IoT basati su machine learning per gesture recognition (lavaggio mani);
• Ottimizza sistemi di localizzazione indoor impiegando algoritmi di quantum computing;
• Gestisce processi in tempo reale impiegando Business Process Models and Notation (BPMN).

I sistemi sviluppati permettono la realizzazione di un’innovativa piattaforma digitale in grado di verificare l’attuazione delle routine e cambiarle automaticamente in base a eventi di trigger, in modo da eseguire le azioni più adatte allo scenario che si presenta all’interno di una struttura sanitaria.

AGENDA

A questo scopo, Martedì 11 Luglio abbiamo organizzato un evento di presentazione del progetto a partire dalle ore 15:00 con il seguente programma:

• Introduzione a BI-REX (a cura di Stefano Cattorini);
• Saluti istituzionali (a cura di Franco Cima e Michele Zanoni);
• Presentazione del progetto (a cura di Paolo Rossi e Alberto Garinei);
• Dispositivo lavamani basato su machine learning (a cura di Enrico Ferlinghetti e Matteo Lancini);
• Quantum Computing per l’ottimizzazione di dispositivi di localizzazione indoor (a cura di Massimiliano Proietti);
• Gestione dei processi tramite BPMN (a cura di Lorenzo Sani);
• Tour della Linea Pilota (a cura di Francesco Meoni).

Per maggiori informazioni: manlio.urbano@bi-rex.it o sara.lusini@bi-rex.it.