Si vuole realizzare una piattaforma di Big Data analytics che risponda alle difficoltà che le aziende incontrano nell’analisi dei dati raccolti dai moderni processi produttivi. Si affronterà il problema sia dal punto di vista metodologico che da quello tecnologico, sviluppando metodologie e strumenti di Machine Learning (ML) in grado di:
estrarre efficacemente informazioni da dataset sbilanciati e incorrettamente etichettati, effettuare real-time inference, produrre accurati dataset sintetici sostituibili a quelli reali per superare problemi di riservatezza e permettere data augmentation; metodologie e strumenti per la realizzazione e l’ottimizzazione di processi manifatturieri data-driven e adattabili; una piattaforma IT di Big Data analytics basata sul paradigma a microservizi e sulla disciplina MLOps che implementi le soluzioni summenzionate. Ove possibile, si farà uso di tecnologie Open Source di provata maturità e qualità. Sulla piattaforma NGA4M, il progetto realizzerà una serie di servizi IT sviluppati sugli use case reali messi a disposizione dalle aziende del partenariato. Il risultato finale del progetto sarà una piattaforma software “semilavorata” e facilmente personalizzabile sulle esigenze di diversi use case, con notevole risparmio di tempo e di investimenti.