AI-CARES

Innovazione AI per l’Eccellenza nei Servizi Post-Vendita nell’Industria delle Macchine

Natura del progetto e Obiettivi

Il progetto AI-CARES si propone di ridefinire il panorama dei servizi post-vendita nell’industria delle macchine attraverso l’adozione strategica dell’Intelligenza Artificiale (IA). In un contesto di produzione sempre più sofisticato e lotti ridotti, AI-CARES fornirà soluzioni avanzate ai fornitori di automazione ICT-enabled.

Caratteristiche chiave del progetto:

Sintesi Intelligente di Conoscenza: Attraverso approcci all’avanguardia di Natural Language Processing (NLP), AI-CARES evocherà e sintetizzerà preziose informazioni dai dati aziendali. Questo fondamentale deposito di conoscenza sarà un baluardo nella risoluzione tempestiva dei problemi post-vendita.
Generazione di Soluzioni Guidata da IA: Con l’IA generativa, AI-CARES ideerà soluzioni mirate basate su dati storici e feedback dei clienti. Questo accelererà la risoluzione dei problemi e migliorerà radicalmente l’esperienza del cliente.
Ottimizzazione Continua e Personalizzata: Monitorando costantemente le prestazioni delle soluzioni implementate, AI-CARES apporterà ottimizzazioni dinamiche. Questo assicurerà che le soluzioni siano calibrate sulle esigenze individuali di ciascun cliente.
Interfaccia Utente Intuitiva: Con un’interfaccia user-friendly, AI-CARES renderà l’IA accessibile ad esperti e non.

Ruolo giocato da BI-REX

Servizi di Ricerca e Formazione: Ricerca industriale e supporto allo sviluppo del PoC (TRL 5–7); Attività di Test Before Invest e validazione delle soluzioni; formazione specialistica su Big Data, Analytics e AI;
Servizi di disseminazione, networking e diffusione dei risultati: messa a disposizione di servizi e infrastrutture; utilizzo della sala BI-REX per lo svolgimento dell’evento finale di comunicazione dei risultati; servizi di disseminazione, networking e diffusione dei risultati