Il corso offre un percorso formativo completo per acquisire competenze teoriche e pratiche nel campo del Machine Learning e del Deep Learning, con un focus applicativo orientato all’utilizzo professionale.
I partecipanti apprenderanno i fondamenti di Python per l’analisi dei dati,
esploreranno i principali algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato
e approfondiranno le basi delle reti neurali e avranno l’opportunità di applicare le tecniche studiate a casi aziendali concreti.

DESTINATARI

Professionisti, tecnici e manager interessati ad approfondire le proprie competenze nel campo dell’intelligenza artificiale.
È particolarmente indicato per Data Analyst, Software Engineer e Data Scientist junior che desiderano consolidare le proprie conoscenze.

OBIETTIVI

Un percorso formativo per acquisire competenze pratiche e teoriche su Machine Learning e Deep Learning, con un approccio applicativo orientato all’uso professionale.

• Fornire le conoscenze fondamentali di Python per l’analisi dei dati;
• Comprendere i principi del Machine Learning supervisionato e non;
• Apprendere le basi del Deep Learning e delle reti neurali;
• Applicare le tecniche apprese a casi reali aziendali.

DOCENTI

Giulia Sacchi

Nata in Romagna e trasferitasi a Bologna per motivi di studio e successivamente professionali, è laureata in Matematica e lavora come Data Scientist da circa sette anni. Possiede un profilo ibrido, tecnico-funzionale, maturato attraverso esperienze in progetti complessi nei settori retail, GDO e workforce optimization.
Nel corso della sua attività professionale ha sviluppato soluzioni di ottimizzazione vincolata per la pianificazione dei turni del personale in ambito sanitario, modelli di propensione all’acquisto per il targeting delle campagne di marketing e modelli di previsione delle vendite a supporto della gestione degli approvvigionamenti.

Luis Diego Monge Bolanos

Originario della Costa Rica, vive a Bologna da otto anni, dove ha conseguito un Master in Data Science & Business Analytics presso la Bologna Business School. Lavora come AI Engineer, con una specializzazione in progetti di Deep Learning e relative applicazioni in ambienti cloud.
Ha maturato esperienza in contesti nazionali e internazionali, partecipando allo sviluppo di soluzioni avanzate, tra cui modelli di computer vision per l’estrazione di insight da contenuti video sportivi e voicebot per l’analisi automatica di file audio.