Il corso offre una panoramica completa e strutturata sul Machine Learning e sull’Artificial Intelligence (AI), combinando una solida base teorica con applicazioni pratiche attraverso esercitazioni guidate. Ideato per chi desidera avvicinarsi a queste tecnologie, il programma si estende dai fondamenti di Python fino agli avanzati modelli di Generative AI.
L’obiettivo è anche quello di fornire una visione prospettica sull’evoluzione degli strumenti di data science e intelligenza artificiale in ambito aziendale, mettendo in evidenza il ruolo fondamentale e potenzialmente rivoluzionario della Generative AI tramite esempi pratici.
Questo approccio permette ai partecipanti di comprendere sia i vantaggi che i rischi legati all’adozione di tali tecnologie, acquisendo competenze utili per analisi dei dati, modellazione e utilizzo strategico delle soluzioni di AI generativa.
DESTINATARI
IT Manager, Innovation Manager, Product Manager, Software Developer, Data Analyst, Junior Data Scientist, Business Analyst, , IT Consultant, Digital Transformation Specialist, BI Specialist.
DOCENTI
Alessia Versuro, VarGroup;
Luis Diego Monge Bolanos.
OBIETTIVI
- Riconoscere i concetti fondamentali del Machine Learning e dell’AI, comprendendo le differenze tra approcci supervisionati e non supervisionati;
- Descrivere le principali tecniche di preparazione dei dati, come il preprocessing e la feature engineering;
- Valutare le prestazioni di modelli di Machine Learning attraverso metriche e strumenti appropriati
- Esplorare metodi avanzati, inclusi clustering, riduzione dimensionale e algoritmi basati su alberi decisionali;
- Identificare i concetti base del Deep Learning, con un’introduzione alle reti neurali e ai loro utilizzi;
- Riconoscere le basi del Natural Language Processing (NLP);
- Utilizzare efficacemente piattaforme di Generative AI, comprendendo potenzialità e rischi
- Discutere i principali rischi legati all’AI, con un’introduzione alla gestione dei dati sensibili e all’uso di strumenti come Hugging Face e API di LLM.
