Descrizione Progetto

CORSO TEORICO E PRATICO IN MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING

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Le tecnologie del Machine learning e Deep Learning combinano informatica, statistica, matematica, programmazione finalizzati alla raccolta, la collocazione, l’analisi e la gestione di una grande quantità di dati per sviluppare algoritmi di apprendimento che si evolvono e migliorano continuamente.

Le tecnologie di apprendimento automatico e le tecnologie di apprendimento approfondito hanno un enorme impatto aziendale in termini di ottimizzazione delle decisioni e delle interazioni con i clienti, di aumento dell’efficienza dei processi aziendali e di automatizzazione di più attività, di gestione delle risorse umane, di aumento delle vendite di prodotti e servizi.

DESTINATARI

  • Responsabili IT e digital;
  • Data Analyst e Data Scientist;
  • Software Developer;
  • Programmatori;
  • Software Engineer.

OBIETTIVI

Il corso si propone di:

  • Fornire le competenze sui modelli basati su reti neurali per la classificazione di:
    • Dati numerici;
    • Dati temporali;
    • Dati testuali;
    • Dati visuali e multimediali.
  • Presentare i principali strumenti per lo sviluppo di algoritmi intelligenti;
  • Fornire le basi del coding di modelli a reti neurali;
  • Fornire le competenze per l’utilizzo dei principali software open source quali OpenCV di visione artificiale, SKlearn di apprendimento automatico, PyTorch/TensorFlow su reti neurali e machine learning.

MODALITÀ DI FRUIZIONE

Il corso prevede 9 giornate, di cui 8 sessioni online di mezza giornata e 1 in presenza full time in con esercitazioni presso la Linea Pilota di Bi-Rex.

  • 27 Settembre dalle 9:00 alle 12:30 (online);
  • 28 Settembre dalle 14 alle 17:30 (online);
  • 4 Ottobre dalle 9:00 alle 12:30 (online);
  • 5 Ottobre dalle 14 alle 17:30 (online);
  • 12 Ottobre dalle 9:00 alle 12:30 (online);
  • 13 Ottobre dalle 14 alle 17:30 (online);
  • 19 Ottobre dalle 9:00 alle 12:30 (online);
  • 20 Ottobre dalle 14 alle 17:30 (online);
  • 26 Ottobre dalle 9 alle 17 (in presenza).

BI-REX ha attivato un servizio a supporto dell’ottenimento di un voucher formativo attraverso i principali fondi interprofessionali, a copertura del costo d’iscrizione. Inoltre, ogni iscritto al corso avrà come bonus l’accesso gratuito per un anno a tutti i contenuti della piattaforma di e-learning BI-REX SKILLS 4 BUSINESS. Per maggiori informazioni scrivi all’indirizzo massimo.pulvirenti@bi-rex.it.

DOCENTI 

Prof. Simone Calderara, docente di Machine Learning e Deep Learning del Dipartimento di Ingegneria “Enzo Ferrari” dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

Prof. Matteo Boschini, docente dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

Prof. Angelo Porrello, docente dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

Prof. Lorenzo Bonicelli, docente dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

Ing. Angelo Porrello, del laboratorio AImagelab di Ingegneria Informatica dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

Ing. Matteo Boschini, del laboratorio AImagelab di Ingegneria Informatica dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

Francesco Meoni, responsabile Linea Pilota BI-REX