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SUMMARY:CORSO DI FORMAZIONE: "MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING"
DESCRIPTION:BI-REX\, in partenariato con la AI Academy del Dipartimento di Ingegneria Enzo Ferrari e il laboratorio di Ingegneria Informatica AImagelab propone il “Corso Machine e Deep Learning”. Ogni giornata sarà articolata per metà da lezioni teoriche\, analisi di casi aziendali e il confronto con esperienze e modelli già implementati in aziende e per l’altra metà da sessioni pratiche su PC finalizzate a utilizzare i principali software open source di visione artificiale e apprendimento automatico. \nISCRIVITIPRESENTAZIONE \nLe tecnologie del Machine learning e Deep Learning combinano informatica\, statistica\, matematica\, programmazione finalizzati alla raccolta\, la collocazione\, l’analisi e la gestione di una grande quantità di dati per sviluppare algoritmi di apprendimento che si evolvono e migliorano continuamente. \nLe tecnologie di apprendimento automatico e le tecnologie di apprendimento profondo hanno un enorme impatto aziendale in termini di ottimizzazione delle decisioni e delle interazioni con i clienti\, di aumento dell’efficienza dei processi aziendali e di automatizzazione di più attività\, di gestione delle risorse umane\, di aumento delle vendite di prodotti e servizi. \nDESTINATARI \n\nResponsabili IT e digital;\nData Analyst e Data Scientist;\nSoftware Developer;\nProgrammatori;\nSoftware Engineer.\n\nOBIETTIVI \nIl corso si propone di: \n\nFornire le competenze sui modelli basati su reti neurali per la classificazione di:\n\nDati numerici;\nDati temporali;\nDati testuali;\nDati visuali e multimediali.\n\n\nPresentare i principali strumenti per lo sviluppo di algoritmi intelligenti;\nFornire le basi del coding di modelli a reti neurali;\nFornire le competenze per l’utilizzo dei principali software open source quali OpenCV di visione artificiale\, SKlearn di apprendimento automatico\, PyTorch/TensorFlow su reti neurali e machine learning.\n\nMODALITÀ DI FRUIZIONE \nIl corso prevede 9 giornate\, di cui 8 sessioni online di mezza giornata e 1 in presenza full time in con esercitazioni presso la Linea Pilota di BI-REX. \n\n27 Settembre dalle 9:00 alle 12:30 (online);\n28 Settembre dalle 14 alle 17:30 (online);\n4 Ottobre dalle 9:00 alle 12:30 (online);\n5 Ottobre dalle 14 alle 17:30 (online);\n12 Ottobre dalle 9:00 alle 12:30 (online);\n13 Ottobre dalle 14 alle 17:30 (online);\n19 Ottobre dalle 9:00 alle 12:30 (online);\n20 Ottobre dalle 14 alle 17:30 (online);\n26 Ottobre dalle 9 alle 17 (in presenza).\n\nCOSTO DEL CORSO \nPrezzo intero: 2000 € + Iva\nSconto 10% a partire dal 2° iscritto \nPrezzo Consorziati e Partner BI-REX o PMI: 1.750 € + Iva\nSconto 10% a partire dal 2°iscritto \nBI-REX ha attivato un servizio a supporto dell’ottenimento di un voucher formativo attraverso i principali fondi interprofessionali\, a copertura del costo d’iscrizione. Inoltre\, ogni iscritto al corso avrà come bonus l’accesso gratuito per un anno a tutti i contenuti della piattaforma di e-learning BI-REX SKILLS 4 BUSINESS. Per maggiori informazioni scrivi all’indirizzo massimo.pulvirenti@old.bi-rex.it. \nSCARICA LA BROCHUREDOCENTI\nProf. Simone Calderara\, docente di Machine Learning e Deep Learning del Dipartimento di Ingegneria “Enzo Ferrari” dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia \nProf. Matteo Boschini\, docente dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia \nProf. Angelo Porrello\, docente dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia \nProf. Lorenzo Bonicelli\, docente dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia \nIng. Angelo Porrello\, del laboratorio AImagelab di Ingegneria Informatica dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia \nIng. Matteo Boschini\, del laboratorio AImagelab di Ingegneria Informatica dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia \nFrancesco Meoni\, responsabile Linea Pilota BI-REX
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SUMMARY:EVENTO DI PRESENTAZIONE DEL PROGETTO: "DEEPMON: DYNAMIC EDGE COMPUTING FOR PLANT MONITORING"
DESCRIPTION:Nuovo evento di presentazione del progetto “Deepmon: Dynamic Edge Computing For Plant Monitoring” implementato nell’ambito del primo bando emesso da BI-REX. \nIl progetto\, realizzato in partenariato da SACMI Imola\, Emag SU\, Bonfiglioli\, Poggipolini\, Philip Morris Bologna\, IMA\, Aetna Group\, Siemens\, DataRiver\, Alma Mater Studiorum – Università di Bologna\, Università degli Studi di Ferrara\, propone una soluzione per monitorare in maniera scalabile e affidabile i processi di produzione\, sfruttando le capacità di calcolo oggi disponibili a bordo linea (edge) e l’integrazione con il cloud per configurare\, distribuire e orchestrare i servizi di monitoraggio sull’edge. \nRIVIVI L’EVENTOCLICCA QUI PER SCARICARE LA PRESENTAZIONE DI BI-REX \nCLICCA QUI PER SCARICARE LA PRESENTAZIONE DI MATTEO TELLARINI \nCLICCA QUI PER SCARICARE LA PRESENTAZIONE DI LUCA FOSCHINI \nCLICCA QUI PER SCARICARE LA PRESENTAZIONE DI RICCARDO VENANZI E MICHELE SOLIMANDO \nCLICCA QUI PER SCARICARE LA PRESENTAZIONE DI CESARE STEFANELLI \nPRESENTAZIONE \nNegli ultimi anni si è assistito ad un progressivo avvicinamento tra il mondo della produzione (OT) e quello dei servizi informativi (IT)\, con il cloud che fornisce un supporto per la connessione e l’aggregazione di dati provenienti da linee e impianti anche remoti. Se da un lato questo moltiplica le possibilità di sviluppare servizi sempre più all’avanguardia e distribuirli a bordo delle linee produttive\, dall’altro la complessità nella gestione di questi nuovi strumenti rappresenta una sfida per il settore manifatturiero. \nLa soluzione proposta con il progetto DEEPMON facilita l’integrazione dei flussi dati dentro la fabbrica\, fornendo un supporto per la raccolta dei dati e la loro rappresentazione attraverso un data model comune per i produttori di macchine automatiche. Inoltre\, è stato realizzato un componente di storage elastico e scalabile al quale possano attingere i servizi edge di monitoraggio dei processi. Infine\, grazie all’integrazione con il cloud\, viene proposto un componente standard per distribuire e orchestrare i servizi edge\, superando così la frammentazione tra strumenti software proprietari e open-source. \nLa soluzione DEEPMON è stata sviluppata e ampiamente testata sulla linea pilota BI-REX e\, infine\, integrata in diversi scenari industriali. \nAGENDA \nAl fine di presentare il progetto e mostrare i risultati ottenuti\, abbiamo organizzato giovedì 13 ottobre un evento dedicato a partire dalle 14:30\, presso la sede del nostro Competence Center sulla base del seguente programma: \n\nApertura lavori e introduzione a BI-REX;\nSaluti istituzionali;\nIntroduzione: motivazioni e finalità del progetto\, presentazione del partenariato e degli use case aziendali;\nSoluzioni metodologiche e strumenti all’avanguardia proposti;\nImplementazione e test della soluzione: datamodel comune\, architettura DEEPMON\, esito dei test condotti sulla linea pilota e integrazione nei vari use case;\nConclusioni e considerazioni finali sui progetti di area 2;\nTour Linea Pilota.\n\nSCARICA LA BROCHURERELATORI\nStefano Cattorini\, Direttore Generale BI-REX \nLeda Bologni\,Responsabile Area Scale-up delle infrastrutture di ricerca ART-ER \nMassimo Bugani\, Assessore Agenda Digitale del Comune di Bologna \nMatteo Tellarini\, Coordinatore del progetto e Data Scientist SACMI Group \nLuca Foschini\, Referente scientifico del progetto e Professore associato Università di Bologna (DISI) \nRiccardo Venanzi\, Assegnista di ricerca Università di Bologna (DISI) \nMichele Solimando\, Assegnista di ricerca Università di Bologna (DISI) \nCesare Stefanelli\, Professore ordinario Università di Ferrara (Dipartimento di Ingegneria) \nFrancesco Meoni\, Responsabile Linea Pilota BI-REX
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SUMMARY:WEBINAR "APPLICAZIONI INDUSTRIALI IOT PER MIGLIORARE LA PRODUTTIVITÀ"
DESCRIPTION:Il webinar n.49 di BI-REX\, in collaborazione con l’Università di Parma e Siemens\, si è incentrato sull’utilizzo delle applicazioni IoT nelle aziende per migliorare le attività. \nRIVIVI L’EVENTOIl Webinar ha presentato i benefici concreti e raggiungibili attraverso l’adozione di tecnologie Internet of Things (IoT). È stata presentata la galassia di tecnologie in parte altamente sviluppate\, in parte in corso di rapida evoluzione\, che offrono grandi opportunità per il miglioramento della produttività e della competitività delle aziende manifatturiere. \nParte del Webinar è stata dedicata alla presentazione di casi reali di successo in azienda. \nL’appuntamento online si è svolto seguendo il seguente programma: \n\nPresentazione di BI-REX (a cura di Massimo Pulvirenti);\nApplicazioni industriali IoT per migliorare la produttività (a cura del Prof. Gianluigi Ferrari\, Prof. Marcello Vanali e Andrea Graglia);\nLinea Pilota\, tecnologie e applicazioni in ambito automazione industriale (a cura di Francesco Meoni).\n\nPer ulteriori informazioni puoi contattare l’indirizzo mail: massimo.pulvirenti@bi-rex.it. \nCLICCA QUI PER SCARICARE LA PRESENTAZIONE DI BI-REX \nCLICCA QUI PER SCARICARE LA PRESENTAZIONE DI UNIPR \nRELATORI\nMassimo Pulvirenti\, BI-REX \nProf. Gianluigi Ferrari\, Università di Parma \nProf. Marcello Vanali\, Università di Parma \nAndrea Graglia\, Siemens \nGianmarco Moretti\, BI-REX
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SUMMARY:EVENTO: “INDUSTRIE SICURE&CYBERSICURE”
DESCRIPTION:In data 20 ottobre\, BI-REX\, FTP e Siemens hanno organizzato un evento di presentazione dei servizi per le imprese nell’ambito cybersecurity. \nRIVIVI L’EVENTOSCOPRI IL SERVIZIOCLICCA QUI PER SCARICARE LA PRESENTAZIONE \nOggi ormai è una necessità disporre e anche saper gestire un’infrastruttura di rete ed una modalità di interconnessione di impianti e macchinari che si dimostrino sempre sicure\, aggiornate e al passo con i progetti di trasformazione digitale e con le tecnologie della quarta rivoluzione industriale. \nBI-REX\, FTP e Siemens hanno sviluppato un servizio “chiavi in mano” completo per le aziende che vogliono mettere in sicurezza i propri sistemi industriali e ridisegnare le infrastrutture per rendere affidabili e performanti le reti evitando fermi produttivi. \nCOME SI È SVOLTO L’EVENTO? \nL’appuntamento si è svolto sulla base del seguente programma: \nApertura dei lavori: \n\nIntroduzione BI-REX (a cura di Stefano Cattorini).\n\nQuadro attuale in ambito Cybersecurity e Infrastrutture industriali: \n\nAnalisi del contesto (a cura di Stefano Talami);\nCome nasce il servizio “Industrie Sicure e Cybersicure” (a cura di Andrea Graglia).\n\nPresentazione del servizio: \n\nFocus BI-REX (a cura di Francesco Meoni);\nFocus FTP (a cura di Stefano Talami);\nFocus Siemens (a cura di Laura Baccini);\n\nVisita alla Linea Pilota (a cura di Francesco Meoni). \nPer ulteriori informazioni puoi contattare l’indirizzo mail: manlio.urbano@bi-rex.it. \nSCOPRI IL SERVIZIOSCARICA LA BROCHURERELATORI\nStefano Cattorini\, Direttore Generale BI-REX; \nStefano Talami\, CEO FTP; \nAndrea Graglia\, Siemens Deputy; \nLaura Baccini\, Sales Specialist DCP Siemens; \nFrancesco Meoni\, Responsabile Linea Pilota BI-REX.
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SUMMARY:CORSO DI FORMAZIONE: “INFRASTRUTTURE E APPLICAZIONI BIG DATA PER DIGITAL TWINNING”
DESCRIPTION:BI-REX\, assieme ad Alma Mater Studiorum – Università di Bologna\, presenta il “Corso Infrastrutture e Applicazioni Big Data per Digital Twinning”. Le lezioni teoriche saranno arricchite da esercitazioni pratiche sulle tecnologie Industria 4.0\, da svolgersi sulla Linea Pilota di BI-REX; previsti inoltre casi d’uso reali e testimonianze aziendali. \nISCRIVITIPRESENTAZIONE \nLe applicazioni Big Data stanno suscitando interesse e riscuotendo primi parziali successi in svariati ambiti\, dalla predizione di comportamenti utenti in termini di mobilità/acquisti futuri\, alla predictive maintenance e all’ottimizzazione dei processi di produzione nell’industria manifatturiera. \nIn questo corso si cercheranno di dare le basi per la comprensione piena e la costruzione di pipeline scalabili per big data analytics\, con particolare focus su infrastrutture a supporto di applicazioni in ambito Industry 4.0. \nSi discuteranno poi le opportunità legate all’introduzione di soluzioni digital twin per la costruzione di un gemello digitale dei processi manifatturieri di interesse: si lavorerà sul concetto innovativo di hybrid digital twin\, dove al modello simulativo del cyber physical system di interesse si affiancherà un modello data-driven di tipo big data per aumentarne le prestazioni in termini di accuratezza e precisione. \nDESTINATARI \n\nTecnici del settore infrastrutture Information Technology (IT)\nTecnici del settore Operations Technology (OT)\nTecnici del settore miglioramento qualità e sostenibilità\n\nOBIETTIVI \nIl corso si propone di spiegare: \n\nPrincipali pipeline in letteratura e open-source per infrastrutture di big data analytics;\nModelli e tecnologie di virtualizzazione\, con orientamento particolare verso soluzioni container-oriented;\nModelli e tecnologie industriali per infrastrutture e utilizzo di risorse cloud;\nModelli e tecnologie industriali per infrastrutture e utilizzo di risorse su nodi edge;\nModelli e tecnologie per digital twinning\, con particolare focus su hybrid digital twin in ambito manufatturiero;\nCasi d’uso reali in ambito Industry 4.0\, soprattutto al fine di ottimizzazione e controllo della qualità in linee di produzione\, e storie di successo di digital twinning;\nEsercitazioni pratiche sulle tecnologie mostrate da svolgersi sulla linea pilota di BI-REX.\n\nMODALITÀ DI FRUIZIONE \nIl corso prevede 5 giornate\, di cui 4 sessioni online di mezza giornata e 1 in presenza full time con lavoro di gruppo ed esercitazioni presso la Linea Pilota di BI-REX: \n\n21 ottobre dalle 9:00 alle 13:00 (online);\n28 ottobre dalle 9:00 alle 13:00 (online);\n4 novembre dalle 9:00 alle 13:00 (online);\n11 novembre dalle 9:00 alle 13:00 (online);\n18 novembre dalle 9:00 alle 17:00 (in presenza).\n\nCOSTO DEL CORSO \nPrezzo intero: 1.200 € + Iva\nSconto 10% a partire dal 2° iscritto \nPrezzo Consorziati e Partner BI-REX o PMI: 1.000 € + Iva\nSconto 10% a partire dal 2°iscritto \nBI-REX ha attivato un servizio a supporto dell’ottenimento di un voucher formativo attraverso i principali fondi interprofessionali\, a copertura del costo d’iscrizione. Inoltre\, ogni iscritto al corso avrà come bonus l’accesso gratuito per un anno a tutti i contenuti della piattaforma di e-learning BI-REX SKILLS 4 BUSINESS. Per maggiori informazioni scrivi all’indirizzo massimo.pulvirenti@bi-rex.it. \nSCARICA LA BROCHUREISCRIVITIDOCENTIProf. Paolo Bellavista\, Professore di Sistemi Distribuiti e Mobili presso il Dipartimento di Informatica – Scienza e Ingegneria (DISI)\, Università di Bologna \nProf. Luca Foschini\, Professore Associato in Computer Engineering presso il Dipartimento di Informatica – Scienza e Ingegneria (DISI)\, Università di Bologna \nFrancesco Meoni\, responsabile Linea Pilota BI-REX
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SUMMARY:EVENTO DI PRESENTAZIONE DEI PROGETTI “PROMPT” E “KINEMA”
DESCRIPTION:Un evento doppio di presentazione dei progetti “PROMPT (Platform for Maintenance Optimization)” e “KINEMA (Knowledge Integration in Neural networks for e-Maintenance)”\, entrambi sviluppati nell’ambito dei bandi BI-REX all’interno dell’area tematica ICT per macchine e linee di produzione. \nRIVIVI L’EVENTOCLICCA QUI PER SCARICARE LA PRESENTAZIONE DI BI-REX \nCLICCA QUI PER SCARICARE LA PRESENTAZIONE DI PROMPT \nCLICCA QUI PER SCARICARE LA PRIMA PRESENTAZIONE DI KINEMA \nCLICCA QUI PER SCARICARE LA SECONDA PRESENTAZIONE DI KINEMA \nOVERVIEW PROGETTO PROMPT \nLa manutenzione degli asset e degli impianti di produzione di servizio ha assunto un ruolo fondamentale dal punto di vista economico\, qualitativo ed etico-sociale: la scelta del corretto mix di politiche manutentive è uno degli aspetti fondamentali per il raggiungimento di una manutenzione efficiente degli asset di produzione. \nPROMPT intende quindi elaborare e tradurre poi in una piattaforma software un innovativo approccio metodologico che consenta alle imprese una gestione integrata ed efficiente di tutti i dati di interesse sui quali applichi dei metodi di ottimizzazione tecnico-economica delle politiche. \nIl progetto nasce da una collaborazione tra 8 aziende\, di cui 3 PMI: Aetna Group SpA\, Altair Engineering Srl\, Bonfiglioli SpA\, Eascon Srl\, Marposs Italia SpA\, Nier Ingegneria SpA\, Philip Morris Manufacturing and Technology Bologna SpA\, IOOOTA Srl\, Alma Mater Studiorum – Università di Bologna. \nOVERVIEW PROGETTO KINEMA \nL’utilizzo di metodi data-driven offre grandi potenzialità in termini di miglioramento delle politiche manutentive di sistemi meccanici: tali metodi non sono però esenti da limitazioni e sono spesso applicati senza valorizzare adeguatamente la conoscenza disponibile sul campo. \nKINEMA si propone di utilizzare metodi di AI data-driven per applicazioni di manutenzione predittiva\, con particolare attenzione all’integrazione di modelli. Il progetto ha l’obiettivo di utilizzare metodi di Machine Learning allo stato dell’arte in una modalità innovativa\, al fine di massimizzare lo sfruttamento della conoscenza disponibile sull’intera filiera produttiva con finalità manutentive. \nIl progetto prende il via dalla cooperazione tra 8 aziende tra cui 3 PMI: Bonfiglioli SpA\, Alascom Srl\, Eni SpA\, Aetna Group SpA\, MindIT Srl\, Nier Ingegneria SpA\, IMA SpA\, Marposs SpA\, Alma Mater Studiorum – Università di Bologna\, MechLav. \nAGENDA DELL’EVENTO \nL’appuntamento in cui abbiamo presentato e mostrato i risultati ottenuti dai due progetti PROMPT e KINEMA si è svolto in data giovedì 27 ottobre presso la sede del nostro Competence Center\, sulla base del seguente programma: \n\nApertura lavori e introduzione a BI-REX;\nSaluti istituzionali;\nPresentazione PROMPT;\nFocus su caratteristiche e risultati ottenuti dal progetto;\n\n\nPresentazione KINEMA;\nFocus su caratteristiche e risultati ottenuti dal progetto;\n\n\nSessione Q&A;\nVisita guidata alla Linea Pilota BI-REX.\n\nPer ulteriori informazioni puoi contattarci l’indirizzo mail: manlio.urbano@bi-rex.it. \nSCARICA LA BROCHURERELATORIMassimo Pulvirenti\, Responsabile Formazione e Consulenza BI-REX \nGabriele Marzano\, Responsabile dell’integrazione delle politiche occupazionali e degli interventi per l’innovazione Regione Emilia-Romagna \nMassimo Bugani\, Assessore agenda digitale Comune di Bologna \nPaolo Cominetti\,  Research Project Director Bonfiglioli \nGabriele Canini\, Technical Director AETNA GROUP \nAlberto Regattieri\, Prof. Ordinario Manutenzione dei Sistemi di Produzione – Università di Bologna \nElena Toninelli\, Sales & Business Development Director Eascon \nMarco Piantanida\, Technical Advisor of Processes & Technical-Scientific IT Applications Eni \nMichele Lombardi\, Ricercatore Dipartimento di Informatica\, Scienza e Ingegneria – Università di Bologna \nFrancesco Pizzolante\, Ricercatore Università di Ferrara \nGianluca D’Elia\, Ricercatore Università di Ferrara \nFrancesco Meoni\, Responsabile Linea Pilota BI-REX
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