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SUMMARY:WEBINAR: "ADVANCED MACHINE ENGINEERING: LE TECNOLOGIE DIGITALI NELLO SVILUPPO DI NUOVI MACCHINARI"
DESCRIPTION:Il webinar n.42 di BI-REX\, organizzato in collaborazione con Punto Impresa Digitale (PID) della Camera di Commercio di Reggio Emilia\, Siemens e Masmec\, si è svolto in data 11 Novembre e si rivolge alle aziende interessate ad avviare processi di innovazione e digitalizzazione. \nSCARICA LA PRESENTAZIONE DI BI-REX \nSCARICA LA PRESENTAZIONE DI PID – CCIAA Reggio Emilia \nSCARICA LA PRESENTAZIONE DI SIEMENS \nSCARICA LA PRESENTAZIONE DI MASMEC \nNel mondo della produzione di macchinari industriali\, una parola è in grado di riassumere le problematiche delle aziende manifatturiere: complessità. L’industria manifatturiera sta affrontando nuove sfide per venire incontro alla complessità crescente del mercato: il time to market richiesto sempre più stringente\, ai requisiti di qualità ed affidabilità progressivamente in aumento\, il tutto dovendosi adeguare ai costi e alle offerte del mercato. Innovare il lungo processo che va dalla pianificazione alla produzione può essere complicato\, ma le tecnologie digitali vengono in aiuto\, dalla progettazione ai servizi\, per il raggiungimento degli obiettivi prefissati. \nIl webinar verte su alcuni casi applicativi delle tecnologie digitali per aiutare le aziende nei diversi comparti del settore manifatturiero a raggiungere i propri obiettivi di digitalizzazione. \nL’appuntamento online ha previsto il seguente programma: \n\n\nPresentazione di BI-REX (a cura di Massimo Pulvirenti);\n\nI servizi PID e lo ZOOM4.0 per supportare il percorso di trasformazione digitale delle PMI reggiane (a cura di Michele Chietera):\n\n\nAdvanced Machine Engineering: le tecnologie digitali nello sviluppo di nuovi macchinari (a cura di Maurizio Bossi):\n\n“Virtual Commissioning” di macchinari ed impianti;\nPianificazione ed ottimizzazione dei flussi di produzione: “Digital Factory Optimization”\,”Virtual Sensing”\,”Live Twin”\, con tecniche di “Machine Learning” e “Artificial Intelligence”;\nPresentazione di casi applicativi.\n\n\n\nDigital Era: Regole e casi di successo per uno sviluppo ambientalmente sostenibile del campo manifatturiero (a cura di Vito Lazazzera):\n\nPrimo Use case: “Come simulare per poi monitorare un plant o un impianto di produzione complesso”;\nSecondo Use case: “Come progettare una macchina a funzionamento meccatronico in modo sostenibile”\n\n\nSoluzioni disponibili presso la Linea Pilota (a cura di Francesco Meoni).\n\n\nRELATORI\nMassimo Pulvirenti\, Responsabile Formazione\, BI-REX \nMichele Chietera\, Digital Promoter\, Camera di Commercio di Reggio Emilia \nMaurizio Bossi\, Portfolio Development Executive\, Siemens \nVito Lazazzera\, Digital Team Officer\, Masmec \nFrancesco Meoni\, Responsabile Linea Pilota\, BI-REX
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SUMMARY:WEBINAR: "LA MANUTENZIONE PREDITTIVA DELLE MACCHINE E DEGLI IMPIANTI"
DESCRIPTION:Il webinar n.43 di BI-REX\, organizzato in collaborazione con Punto Impresa Digitale (PID) della Camera di Commercio di Reggio Emilia e con l’Università degli studi di Ferrara\, si è svolto in data 30 Novembre alle ore 15.30 e si rivolge alle aziende interessate ad avviare processi di innovazione e digitalizzazione. \nSCARICA LA PRESENTAZIONE DI BI-REX \nSCARICA LA PRESENTAZIONE DI PID – CCIAA Reggio Emilia \nSCARICA LA PRESENTAZIONE DELL’UNIVERSITA’ DI FERRARA \nSCARICA LA PRESENTAZIONE DI TOYOTA \nCome definire un piano di manutenzione predittiva per macchine e impianti? Il webinar si focalizza su come scegliere i metodi corretti\, i sensori opportuni e valutare tempi e costi\, attraverso anche la presentazione di casi di aziende che hanno già intrapreso con successo questo percorso di innovazione. \nL’appuntamento online ha previsto il seguente programma: \n\n\nPresentazione di BI-REX (a cura di Massimo Pulvirenti);\n\nI servizi PID e lo ZOOM4.0 per supportare il percorso di trasformazione digitale delle PMI reggiane (a cura di Michele Chietera):\n\nIntroduzione al tema della manutenzione predittiva (a cura del Prof. Emiliano Mucchi):\n\nLa Manutenzione predittiva (strumentazione\, metodi di analisi e processamento dati\, costi e tempi di installazione);\nEsempi applicativi e soluzioni reali di sistemi di manutenzione predittiva;\n\n\nPresentazione di un caso di studio applicativo: Università di Ferrara e Toyota Material Handling – L.T.E. Lift Truck Equipment  (a cura di Gianluca D’Elia\, Rudy Zaramella ed Elisa Cavallina);\nSoluzioni disponibili presso la Linea Pilota (a cura di Francesco Meoni).\n\n\nRELATORI\nMassimo Pulvirenti\, Responsabile Formazione\, BI-REX \nMichele Chietera\, Digital Promoter\, Camera di Commercio di Reggio Emilia \nEmiliano Mucchi\, Associate Professor\, Università di Ferrara \nGianluca D’Elia\, Docente\, Università di Ferrara \nRudy Zaramella\, Operations Director\, Toyota Material Handling Europe \nElisa Cavallina\, Operation Maintenance Supervisor\, Toyota Material Handling Europe \nFrancesco Meoni\, Responsabile Linea Pilota\, BI-REX
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