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SUMMARY:CORSO DI FORMAZIONE “APPLICAZIONI INDUSTRIALI IOT PER MIGLIORARE LA PRODUTTIVITÀ: DALL’ACQUISIZIONE DEL DATO AL CLOUD COMPUTING”
DESCRIPTION:BI-REX e Università degli Studi di Parma\, con il contributo di Academy Siemens\, presentano il nuovo corso di alta formazione industria 4.0 “Applicazioni industriali IoT per migliorare la produttività: dall’acquisizione del dato al cloud computing”. Alle lezioni teoriche seguiranno esercitazioni pratiche sulla nostra Linea Pilota. \nISCRIVITIPRESENTAZIONE \nIl termine Internet of Things (IoT) racchiude una galassia di tecnologie in parte altamente sviluppate\, in parte in corso di rapida evoluzione\, che offrono grandi opportunità – solo parzialmente conosciute e sfruttate – per il miglioramento della produttività e della competitività delle aziende manifatturiere. \nL’obiettivo di questo corso è quello di fornire una conoscenza pratica ed applicativa dei benefici che le tecnologie IoT possono apportare in questi contesti. Il corso affronterà i vari aspetti fondamentali della catena che parte dall’acquisizione dei dati sulla linea di produzione (sensori\, trasduttori\, metrologia) e si appoggia alle reti di trasmissione (architetture\, protocolli) per implementare il paradigma IoT\, senza trascurare aspetti critici quali la sicurezza nelle reti e la manutenzione predittiva. \nTutti gli argomenti trattati saranno solidamente ancorati ad esperienza applicative concrete e case study industriali. E’ previsto un significativo utilizzo delle tecnologie hardware e software della Linea Pilota BI-REX con esercitazioni hands-on. \nDESTINATARI \nIl corso è rivolto a tutte le funzioni aziendali coinvolte a diverso titolo nel processo di introduzione\, aggiornamento e potenziamento delle tecnologie dell’informazione nei processi industriali (Industria 4.0)\, sia per quanto riguarda la parte decisionale (apicale) e organizzativa\, sia per le funzioni più tecniche e operative. \nA titolo esemplificativo: \n\nImprenditori;\nIT manager;\nIngegneri di automazione;\nIntegratori di sistemi;\nResponsabili di linea di produzione e/o della sicurezza informatica;\nManager e tecnici di R&D.\n\nOBIETTIVI \nIl corso si propone di: \n\nFornire una conoscenza di base delle tecnologie IoT\, dalla raccolta del dato alla sua trasmissione ed elaborazione;\nIllustrare gli aspetti architetturali del paradigma IoT nel contesto industriale;\nEvidenziare i benefici dell’introduzione delle tecnologie IoT nell’ambito della produttività industriale\, anche per mezzo di case study real;\nFornire esperienze hands-on dell’utilizzo delle tecnologie IoT nelle linee di produzione grazie alla Linea Pilota di Bi-Rex;\nOffrire una panoramica sulle soluzioni IoT per la produttività industriale presenti sul mercato.\n\nMODALITÀ DI FRUIZIONE \nIl corso\, articolato in 4 moduli didattici\, prevede 7 giornate\, di cui 6 sessioni online di mezza giornata e 1 in presenza full-time con momenti applicativi ed esercitazioni presso la Linea Pilota di BI-REX. \nIl corso si svolgerà nelle seguenti date: \n\n28 Novembre dalle 9:00 alle 13:00 (online);\n29 Novembre dalle 9:00 alle 13:00 (online);\n1 Dicembre dalle 9:00 alle 13:00 (online);\n6 Dicembre dalle 9:00 alle 13:00 (online);\n13 Dicembre dalle 9:00 alle 13:00 (online);\n15 Dicembre dalle 9:00 alle 13:00 (online);\n16 Dicembre dalle 9:00 alle 17:00 (in presenza).\n\nCOSTO DEL CORSO \nPrezzo intero: 1600€ + Iva\nSconto 10% a partire dal 2° iscritto \nPrezzo Consorziati e Partner BI-REX o PMI: 1360€ + Iva\nSconto 10% a partire dal 2°iscritto \nBI-REX ha attivato un servizio a supporto dell’ottenimento di un voucher formativo attraverso i principali fondi interprofessionali\, a copertura del costo d’iscrizione. Inoltre\, ogni iscritto al corso avrà come bonus l’accesso gratuito per un anno a tutti i contenuti della piattaforma di e-learning BI-REX SKILLS 4 BUSINESS. Per maggiori informazioni scrivi all’indirizzo massimo.pulvirenti@bi-rex.it. \nSCARICA LA BROCHUREISCRIVITIDOCENTI\nProf. Marcello Vanali\, Università degli Studi di Parma \nProf. Gianluigi Ferrari\, Università degli Studi di Parma \nProf. Luca Veltri\, Università degli Studi di Parma \nProf. Francesco Zanichelli\, Università degli Studi di Parma \nFrancesco Meoni\, Responsabile Linea Pilota BI-REX \nInterventi Academy Siemens
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