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SUMMARY:CORSO DI FORMAZIONE: “INFRASTRUTTURE E APPLICAZIONI BIG DATA PER DIGITAL TWINNING”
DESCRIPTION:BI-REX\, assieme ad Alma Mater Studiorum – Università di Bologna\, presenta il “Corso Infrastrutture e Applicazioni Big Data per Digital Twinning”. Le lezioni teoriche saranno arricchite da esercitazioni pratiche sulle tecnologie Industria 4.0\, da svolgersi sulla Linea Pilota di BI-REX; previsti inoltre casi d’uso reali e testimonianze aziendali. \nISCRIVITIPRESENTAZIONE \nLe applicazioni Big Data stanno suscitando interesse e riscuotendo primi parziali successi in svariati ambiti\, dalla predizione di comportamenti utenti in termini di mobilità/acquisti futuri\, alla predictive maintenance e all’ottimizzazione dei processi di produzione nell’industria manifatturiera. \nIn questo corso si cercheranno di dare le basi per la comprensione piena e la costruzione di pipeline scalabili per big data analytics\, con particolare focus su infrastrutture a supporto di applicazioni in ambito Industry 4.0. \nSi discuteranno poi le opportunità legate all’introduzione di soluzioni digital twin per la costruzione di un gemello digitale dei processi manifatturieri di interesse: si lavorerà sul concetto innovativo di hybrid digital twin\, dove al modello simulativo del cyber physical system di interesse si affiancherà un modello data-driven di tipo big data per aumentarne le prestazioni in termini di accuratezza e precisione. \nDESTINATARI \n\nTecnici del settore infrastrutture Information Technology (IT)\nTecnici del settore Operations Technology (OT)\nTecnici del settore miglioramento qualità e sostenibilità\n\nOBIETTIVI \nIl corso si propone di spiegare: \n\nPrincipali pipeline in letteratura e open-source per infrastrutture di big data analytics;\nModelli e tecnologie di virtualizzazione\, con orientamento particolare verso soluzioni container-oriented;\nModelli e tecnologie industriali per infrastrutture e utilizzo di risorse cloud;\nModelli e tecnologie industriali per infrastrutture e utilizzo di risorse su nodi edge;\nModelli e tecnologie per digital twinning\, con particolare focus su hybrid digital twin in ambito manufatturiero;\nCasi d’uso reali in ambito Industry 4.0\, soprattutto al fine di ottimizzazione e controllo della qualità in linee di produzione\, e storie di successo di digital twinning;\nEsercitazioni pratiche sulle tecnologie mostrate da svolgersi sulla linea pilota di BI-REX.\n\nMODALITÀ DI FRUIZIONE \nIl corso prevede 5 giornate\, di cui 4 sessioni online di mezza giornata e 1 in presenza full time con lavoro di gruppo ed esercitazioni presso la Linea Pilota di BI-REX: \n\n21 ottobre dalle 9:00 alle 13:00 (online);\n28 ottobre dalle 9:00 alle 13:00 (online);\n4 novembre dalle 9:00 alle 13:00 (online);\n11 novembre dalle 9:00 alle 13:00 (online);\n18 novembre dalle 9:00 alle 17:00 (in presenza).\n\nCOSTO DEL CORSO \nPrezzo intero: 1.200 € + Iva\nSconto 10% a partire dal 2° iscritto \nPrezzo Consorziati e Partner BI-REX o PMI: 1.000 € + Iva\nSconto 10% a partire dal 2°iscritto \nBI-REX ha attivato un servizio a supporto dell’ottenimento di un voucher formativo attraverso i principali fondi interprofessionali\, a copertura del costo d’iscrizione. Inoltre\, ogni iscritto al corso avrà come bonus l’accesso gratuito per un anno a tutti i contenuti della piattaforma di e-learning BI-REX SKILLS 4 BUSINESS. Per maggiori informazioni scrivi all’indirizzo massimo.pulvirenti@bi-rex.it. \nSCARICA LA BROCHUREISCRIVITIDOCENTIProf. Paolo Bellavista\, Professore di Sistemi Distribuiti e Mobili presso il Dipartimento di Informatica – Scienza e Ingegneria (DISI)\, Università di Bologna \nProf. Luca Foschini\, Professore Associato in Computer Engineering presso il Dipartimento di Informatica – Scienza e Ingegneria (DISI)\, Università di Bologna \nFrancesco Meoni\, responsabile Linea Pilota BI-REX
URL:https://bi-rex.it/event/corso-di-formazione-infrastrutture-e-applicazioni-big-data-per-digital-twinning/
LOCATION:BI-REX\, Via Paolo Nanni Costa\, 20\, Bologna\, 40133\, Italia
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SUMMARY:EVENTO DI PRESENTAZIONE DEI PROGETTI “PROMPT” E “KINEMA”
DESCRIPTION:Un evento doppio di presentazione dei progetti “PROMPT (Platform for Maintenance Optimization)” e “KINEMA (Knowledge Integration in Neural networks for e-Maintenance)”\, entrambi sviluppati nell’ambito dei bandi BI-REX all’interno dell’area tematica ICT per macchine e linee di produzione. \nRIVIVI L’EVENTOCLICCA QUI PER SCARICARE LA PRESENTAZIONE DI BI-REX \nCLICCA QUI PER SCARICARE LA PRESENTAZIONE DI PROMPT \nCLICCA QUI PER SCARICARE LA PRIMA PRESENTAZIONE DI KINEMA \nCLICCA QUI PER SCARICARE LA SECONDA PRESENTAZIONE DI KINEMA \nOVERVIEW PROGETTO PROMPT \nLa manutenzione degli asset e degli impianti di produzione di servizio ha assunto un ruolo fondamentale dal punto di vista economico\, qualitativo ed etico-sociale: la scelta del corretto mix di politiche manutentive è uno degli aspetti fondamentali per il raggiungimento di una manutenzione efficiente degli asset di produzione. \nPROMPT intende quindi elaborare e tradurre poi in una piattaforma software un innovativo approccio metodologico che consenta alle imprese una gestione integrata ed efficiente di tutti i dati di interesse sui quali applichi dei metodi di ottimizzazione tecnico-economica delle politiche. \nIl progetto nasce da una collaborazione tra 8 aziende\, di cui 3 PMI: Aetna Group SpA\, Altair Engineering Srl\, Bonfiglioli SpA\, Eascon Srl\, Marposs Italia SpA\, Nier Ingegneria SpA\, Philip Morris Manufacturing and Technology Bologna SpA\, IOOOTA Srl\, Alma Mater Studiorum – Università di Bologna. \nOVERVIEW PROGETTO KINEMA \nL’utilizzo di metodi data-driven offre grandi potenzialità in termini di miglioramento delle politiche manutentive di sistemi meccanici: tali metodi non sono però esenti da limitazioni e sono spesso applicati senza valorizzare adeguatamente la conoscenza disponibile sul campo. \nKINEMA si propone di utilizzare metodi di AI data-driven per applicazioni di manutenzione predittiva\, con particolare attenzione all’integrazione di modelli. Il progetto ha l’obiettivo di utilizzare metodi di Machine Learning allo stato dell’arte in una modalità innovativa\, al fine di massimizzare lo sfruttamento della conoscenza disponibile sull’intera filiera produttiva con finalità manutentive. \nIl progetto prende il via dalla cooperazione tra 8 aziende tra cui 3 PMI: Bonfiglioli SpA\, Alascom Srl\, Eni SpA\, Aetna Group SpA\, MindIT Srl\, Nier Ingegneria SpA\, IMA SpA\, Marposs SpA\, Alma Mater Studiorum – Università di Bologna\, MechLav. \nAGENDA DELL’EVENTO \nL’appuntamento in cui abbiamo presentato e mostrato i risultati ottenuti dai due progetti PROMPT e KINEMA si è svolto in data giovedì 27 ottobre presso la sede del nostro Competence Center\, sulla base del seguente programma: \n\nApertura lavori e introduzione a BI-REX;\nSaluti istituzionali;\nPresentazione PROMPT;\nFocus su caratteristiche e risultati ottenuti dal progetto;\n\n\nPresentazione KINEMA;\nFocus su caratteristiche e risultati ottenuti dal progetto;\n\n\nSessione Q&A;\nVisita guidata alla Linea Pilota BI-REX.\n\nPer ulteriori informazioni puoi contattarci l’indirizzo mail: manlio.urbano@bi-rex.it. \nSCARICA LA BROCHURERELATORIMassimo Pulvirenti\, Responsabile Formazione e Consulenza BI-REX \nGabriele Marzano\, Responsabile dell’integrazione delle politiche occupazionali e degli interventi per l’innovazione Regione Emilia-Romagna \nMassimo Bugani\, Assessore agenda digitale Comune di Bologna \nPaolo Cominetti\,  Research Project Director Bonfiglioli \nGabriele Canini\, Technical Director AETNA GROUP \nAlberto Regattieri\, Prof. Ordinario Manutenzione dei Sistemi di Produzione – Università di Bologna \nElena Toninelli\, Sales & Business Development Director Eascon \nMarco Piantanida\, Technical Advisor of Processes & Technical-Scientific IT Applications Eni \nMichele Lombardi\, Ricercatore Dipartimento di Informatica\, Scienza e Ingegneria – Università di Bologna \nFrancesco Pizzolante\, Ricercatore Università di Ferrara \nGianluca D’Elia\, Ricercatore Università di Ferrara \nFrancesco Meoni\, Responsabile Linea Pilota BI-REX
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