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SUMMARY:CORSO DI FORMAZIONE: "MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING"
DESCRIPTION:BI-REX\, in partenariato con la AI Academy del Dipartimento di Ingegneria Enzo Ferrari e il laboratorio di Ingegneria Informatica AImagelab propone il “Corso Machine e Deep Learning”. Ogni giornata sarà articolata per metà da lezioni teoriche\, analisi di casi aziendali e il confronto con esperienze e modelli già implementati in aziende e per l’altra metà da sessioni pratiche su PC finalizzate a utilizzare i principali software open source di visione artificiale e apprendimento automatico. \nISCRIVITIPRESENTAZIONE \nLe tecnologie del Machine learning e Deep Learning combinano informatica\, statistica\, matematica\, programmazione finalizzati alla raccolta\, la collocazione\, l’analisi e la gestione di una grande quantità di dati per sviluppare algoritmi di apprendimento che si evolvono e migliorano continuamente. \nLe tecnologie di apprendimento automatico e le tecnologie di apprendimento profondo hanno un enorme impatto aziendale in termini di ottimizzazione delle decisioni e delle interazioni con i clienti\, di aumento dell’efficienza dei processi aziendali e di automatizzazione di più attività\, di gestione delle risorse umane\, di aumento delle vendite di prodotti e servizi. \nDESTINATARI \n\nResponsabili IT e digital;\nData Analyst e Data Scientist;\nSoftware Developer;\nProgrammatori;\nSoftware Engineer.\n\nOBIETTIVI \nIl corso si propone di: \n\nFornire le competenze sui modelli basati su reti neurali per la classificazione di:\n\nDati numerici;\nDati temporali;\nDati testuali;\nDati visuali e multimediali.\n\n\nPresentare i principali strumenti per lo sviluppo di algoritmi intelligenti;\nFornire le basi del coding di modelli a reti neurali;\nFornire le competenze per l’utilizzo dei principali software open source quali OpenCV di visione artificiale\, SKlearn di apprendimento automatico\, PyTorch/TensorFlow su reti neurali e machine learning.\n\nMODALITÀ DI FRUIZIONE \nIl corso prevede 9 giornate\, di cui 8 sessioni online di mezza giornata e 1 in presenza full time in con esercitazioni presso la Linea Pilota di BI-REX. \n\n27 Settembre dalle 9:00 alle 12:30 (online);\n28 Settembre dalle 14 alle 17:30 (online);\n4 Ottobre dalle 9:00 alle 12:30 (online);\n5 Ottobre dalle 14 alle 17:30 (online);\n12 Ottobre dalle 9:00 alle 12:30 (online);\n13 Ottobre dalle 14 alle 17:30 (online);\n19 Ottobre dalle 9:00 alle 12:30 (online);\n20 Ottobre dalle 14 alle 17:30 (online);\n26 Ottobre dalle 9 alle 17 (in presenza).\n\nCOSTO DEL CORSO \nPrezzo intero: 2000 € + Iva\nSconto 10% a partire dal 2° iscritto \nPrezzo Consorziati e Partner BI-REX o PMI: 1.750 € + Iva\nSconto 10% a partire dal 2°iscritto \nBI-REX ha attivato un servizio a supporto dell’ottenimento di un voucher formativo attraverso i principali fondi interprofessionali\, a copertura del costo d’iscrizione. Inoltre\, ogni iscritto al corso avrà come bonus l’accesso gratuito per un anno a tutti i contenuti della piattaforma di e-learning BI-REX SKILLS 4 BUSINESS. Per maggiori informazioni scrivi all’indirizzo massimo.pulvirenti@old.bi-rex.it. \nSCARICA LA BROCHUREDOCENTI\nProf. Simone Calderara\, docente di Machine Learning e Deep Learning del Dipartimento di Ingegneria “Enzo Ferrari” dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia \nProf. Matteo Boschini\, docente dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia \nProf. Angelo Porrello\, docente dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia \nProf. Lorenzo Bonicelli\, docente dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia \nIng. Angelo Porrello\, del laboratorio AImagelab di Ingegneria Informatica dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia \nIng. Matteo Boschini\, del laboratorio AImagelab di Ingegneria Informatica dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia \nFrancesco Meoni\, responsabile Linea Pilota BI-REX
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LOCATION:BI-REX\, Via Paolo Nanni Costa\, 20\, Bologna\, 40133\, Italia
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